A IA levou os Design Systems a evoluírem a estrutura, a precisão e a durabilidade de seu principal ativo: o catálogo de componentes de interface. Os usuários esperam que os componentes sejam produzidos rapidamente, evoluam de forma previsível e funcionem de maneira consistente entre diferentes plataformas. Nesta palestra, Nathan compartilhará aprendizados do último ano arquitetando especificações de componentes como uma fonte única da verdade, independente de qualquer implementação específica (incluindo o Figma). Os componentes deixam de ser definidos por uma ferramenta, implementação ou representação visual e passam a ser tratados como uma intenção registrada em dados e gerenciada ao longo de um ciclo de vida. Nathan mostrará como traduz a intenção de design para além do Figma, modelando anatomia, propriedades, layout e estilos dos componentes como dados estruturados. Também apresentará os princípios para criar um esquema de componentes que seja ideal para máquinas — determinístico, completo e conciso — e como equipes utilizam Architecture Decision Records para descobrir e evoluir o esquema que melhor atende às suas necessidades. Os participantes conhecerão fluxos de trabalho orientados por dados que alimentam e aproveitam a IA, sem perder relevância para a colaboração entre designers e desenvolvedores. Isso inclui o uso de IA para planejar e analisar ativos legados em diferentes plataformas (iOS, Android e Web), além do fluxo contínuo entre dados estruturados e o trabalho de design no Figma para construir componentes corretamente. Nathan também mostrará como especificações legíveis por máquinas são utilizadas para gerar código multiplataforma e analisar a consistência visual e de APIs, compartilhando experiências reais de clientes. Por fim, apresentará a evolução de plugins para Figma, ferramentas de linha de comando e integrações via MCP até se tornarem um mecanismo robusto para gerar, versionar e manter especificações ao longo do tempo.